Giới thiệu
Giới thiệu chung
Lãnh đạo các thời kỳ
Ban Lãnh đạo
Cơ cấu tổ chức
Chiến lược, tầm nhìn
Tin tức
Tin Viện Công nghệ thông tin
Nghiên cứu khoa học/Triển khai ứng dụng
Đào tạo, hợp tác
Đoàn thể
Hoạt động chung
Công khai ngân sách
Dự toán
Tình hình thực hiện dự toán
Quyết toán
Tin Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam
Tin ngành Công nghệ thông tin
Công khai nhiệm vu Khoa học công nghệ
Đề tài cơ sở và Phòng TNTĐ
Đề cương
Sản phẩm
Nghiên cứu
Đào tạo Nghiên cứu sinh
Tin học
Công nghệ mạng, truyền thông và đa phương tiện
Cơ sở toán học của CNTT
Tự động hoá
Đề tài
Đề tài cấp nhà nước
Đề tài NAFOSTED
Đề tài cấp Viện Hàn Lâm KH&CN
Đề tài cấp Viện CNTT
Đề tài cơ sở
Đề tài cán bộ trẻ
Đề tài cơ sở chọn lọc
Ứng dụng
Sản phẩm ứng dụng
Các hợp đồng đã triển khai
Hợp tác - Đào tạo
Thông tin hợp tác quốc tế
Các đối tác Hợp tác - Đào tạo
Định hướng đào tạo
Cơ sở đào tạo
Thông tin học bổng
Tư vấn
Tư vấn lập dự án đầu tư
Tư vấn quản lý dự án
Tư vấn giám sát và đánh giá dự án
Tư vấn đấu thầu về CNTT
Các hợp đồng đã triển khai
Văn bản
Thông báo
Thông báo Viện Hàn Lâm KH&CN Việt Nam
Thông báo Viện Công nghệ thông tin
Văn bản pháp quy
Luật
Nghị định
Quyết định
Thông tư
Tìm kiếm văn bản
Thông báo
Tin tức
Văn bản
01/06/2025 12:53:08 CH
Lịch làm việc
Giới thiệu về Viện
Lịch làm việc Viện Công nghệ thông tin
Thư viện ảnh
Error loading images. One or more images were not found.
Thư viện Video
Viện Công nghệ thông tin
Sản phẩm
Đề tài NAFOSTED
Mã
102.05-2013.34
Tên đề tài
Nghiên cứu và ứng dụng đại số gia tử vào việc giải một số bài toán đang được quan tâm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và điều khiển học
Chủ nhiệm
PGS.TS. Nguyễn Cát Hồ
Thời gian thực hiện
2014 ~ 2016
Kết quả đạt được
- Đưa ra khái niệm mới về tính giải nghĩa được của các hệ mờ dựa trên luật ngôn ngữ dựa trên ánh xạ giải nghĩa và các ràng buộc giải nghĩa được dựa trên các tính chất cốt yếu của các từ ngôn ngữ trong miền của biến ngôn ngữ, và do đó dựa trên ngữ nghĩa thứ tự của đại số gia tử. Nghiên cứu và xây dựng phương pháp thiết kế tối ưu hóa các hệ mờ dựa trên luật ngôn ngữ có tính giải nghĩa được sử dụng tập mờ tam giác dựa trên việc áp dụng các giải thuật tiến hóa tối ưu đa mục tiêu. Chứng minh bằng thực nghiệm mô phỏng máy tính và bằng phương pháp so sánh thống kê đối với hai nhóm dữ liệu của bài toán hồi quy, một gồm 6 bài toán và một gồm 9 bài toán, để chứng tỏ hiệu quả vượt trội (outperform) của phương pháp đề xuất.
- Nghiên cứu phát triển ĐSGT mở rộng để mô phỏng lõi ngữ nghĩa của từ ngôn ngữ và ứng dụng trong sinh tập mờ hình thang để giải các bài toán phân lớp và hồi quy một cách hiệu quả hơn.
- Ứng dụng phương pháp luận ĐSGT giải bài toán điều khiển điện áp trong hệ thống phát điện bằng sức gió, trong các bài toán điều khiển động cơ một chiều, dự báo chuỗi thời gian mờ…
- Phát triển phương pháp luận ĐSGT trong việc phát hiện luật kết hợp, một lớp bài toán mới đối với cách tiếp cận ĐSGT.